Inteligencia artificial en la justicia con perspectiva de género: amenazas y oportunidades.
Artificial intelligence with gender perspective: threats and opportunities.
Autora:
Ana Montesinos García. Profesora titular de Derecho Procesal, Universitat de València, ana.montesinos@uv.es.
Resumen:
Comienza a instaurarse, aunque todavía de manera incipiente, el uso de aplicaciones y herramientas basadas en inteligencia artificial en la Justicia. En este trabajo analizamos sus riesgos y beneficios desde una perspectiva de género. En primer lugar, estudiamos las amenazas que suponen los sesgos algorítmicos que refuerzan los estereotipos de género, así como la posible incorporación en el acervo probatorio de un proceso de los denominados deepfakes, nuevas formas de violencia ejercida a través de la IA cuyas principales víctimas son las mujeres. En segundo lugar, abordamos el empleo de herramientas algorítmicas en la lucha contra el mayor exponente de la desigualdad como es la violencia de género. En concreto, para atender a las víctimas, investigar determinados delitos y prevenir su ejecución mediante técnicas predictivas que valoran el riesgo de reincidencia.
Abstract:
The use of applications and tools based on artificial intelligence in the justice system is beginning to be implemented, although it is still in its infancy. In this paper, we analyse their risks and benefits from a gender perspective. First, we examine the threats posed by algorithmic biases that reinforce gender stereotypes, as well as deepfakes as new forms of violence perpetrated by AI, whose main victims are women. Second, we look at the use of algorithmic tools in the fight against the greatest exponent of inequality, such as gender-based violence. Specifically, to support victims, to investigate certain crimes and to prevent their execution through predictive techniques that assess the risk of recidivism.
Palabras clave:
Inteligencia artificial; justicia; perspectiva de género; sesgos; deepfakes y herramientas de valoración del riesgo.
Key words:
artificial intelligence, justice, gender perspective, biais, deepfakes, risk assessment instruments.